La ricerca su Amazon si è evoluta ben oltre il semplice keyword stuffing.
Oggi, una scheda prodotto deve avere un significato chiaro, forti indicazioni sull'utilizzo, immagini di alta qualità, un linguaggio efficace per l'acquirente e termini di ricerca che corrispondano all'intento di ricerca. SmartScout Gli strumenti basati sull'IA aiutano i venditori a creare inserzioni su Amazon con parole chiave supportate dai dati, segnali della concorrenza, analisi delle inserzioni e supporto per la visibilità nei risultati di ricerca tramite IA.
SmartScout Amazon dispone già di potenti strumenti di analisi dei dati per marchi, prodotti, strumenti per i venditori, Ad Spy, Keyword Detective, pertinenza dei termini di ricerca, grafico del traffico, scanner UPC e AI Listing Architect. Il suo nuovo livello di intelligenza artificiale semplifica ulteriormente l'utilizzo di questi dati per la creazione di inserzioni, le verifiche degli ASIN, la ricerca semantica e la correzione dei contenuti.
Per i venditori Amazon, le agenzie, gli operatori all'ingrosso e i marchi privati, questo è di fondamentale importanza.
Un annuncio debole può sprecare traffico. Un annuncio efficace può convertire lo stesso traffico in più vendite. L'intelligenza artificiale può essere d'aiuto, ma solo se integrata con i dati di Amazon, l'intento di ricerca e la psicologia dell'acquirente.
Ecco dove SmartScout Strumenti di intelligenza artificiale ha senso.
Vediamo come ogni strumento si inserisce in un flusso di lavoro efficace per la crescita su Amazon.
SmartScout Strumenti di intelligenza artificiale in breve
SmartScout Gli strumenti di intelligenza artificiale non si limitano alla semplice funzione "scrivimi un titolo".
Collegano i dati di Amazon, il comportamento di ricerca, ASIN dei concorrentie segnali di acquisto basati sull'intelligenza artificiale. Questo aiuta i venditori a creare titoli, elenchi puntati, descrizioni, immagini e piani di parole chiave di back-end migliori.
La maggior parte dei venditori su Amazon sa già che le inserzioni necessitano di parole chiave.
Pochi venditori associano le parole chiave all'intento, alle immagini, alle preoccupazioni dell'acquirente, ai casi d'uso del prodotto e al linguaggio di ricerca dell'IA. È proprio in questo divario che si trova Ottimizzazione delle inserzioni Amazon tramite IA Ora conta.
SmartScout Gli strumenti di intelligenza artificiale trasformano istantaneamente le inserzioni su Amazon.
Usa il SmartScout Strumenti di intelligenza artificiale per ottimizzare le inserzioni, scoprire parole chiave e superare la concorrenza. Codice: BLOGA25 — Risparmia il 25% per 3 mesi
Architetto di schede prodotto basato sull'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione SEO delle schede prodotto su Amazon.
SmartScout AI Listing Architect aiuta i venditori a creare inserzioni su Amazon con parole chiave pertinenti e un messaggio di prodotto più efficace.
Utilizza parole chiave classificate su Amazon e dati della concorrenza per creare titoli, elenchi puntati e descrizioni mirati alla visibilità e alle vendite.
Ciò è importante perché Acquirenti Amazon scansione rapida.
Un titolo deve indicare il tipo di prodotto, la caratteristica principale, le dimensioni, il materiale, il caso d'uso e il valore chiave, senza risultare prolisso.
I punti elenco devono rispondere alla domanda "Perché acquistare?" in pochi secondi. Una descrizione deve infondere fiducia, fornire contesto e infondere sicurezza nell'acquisto finale.
SmartScout Architetto di elenchi AI può contribuire ad accelerare tale lavoro.
È utile per nuovi lanci, aggiornamenti delle inserzioni, pulizia degli ASIN e test di categoria. I venditori possono iniziare con i dettagli del prodotto, parole chiave iniziali, ASIN concorrenti e vantaggi per l'acquirente.
Un buon flusso di lavoro di intelligenza artificiale per la creazione di annunci non dovrebbe copiare la concorrenza.
Dovrebbe analizzare le strategie della concorrenza, eliminare le affermazioni deboli, colmare le lacune relative all'intento del messaggio e creare testi più chiari. SmartScoutIl suo valore deriva dalla combinazione della scrittura basata sull'intelligenza artificiale con i dati di Amazon relativi alle parole chiave e alla concorrenza.
Ecco un esempio pratico.
Supponiamo che tu venda un portapranzo in acciaio inossidabile per impiegati.
Un titolo debole potrebbe essere:
"Porta pranzo in acciaio inox, contenitore per alimenti ideale per ufficio, scuola e picnic"
Una versione migliore potrebbe essere:
"Portapranzo in acciaio inox per adulti, contenitore per la preparazione dei pasti a prova di perdite con 3 scomparti, ideale per ufficio, scuola e viaggi"
Tale titolo include Tipologia di prodottoPubblico di riferimento, contenuti principali, vantaggi chiave, numero di scomparti e casi d'uso. È anche più leggibile per gli acquirenti e fornisce ad Amazon un contesto più ampio.
Per quanto riguarda i proiettili, evitate affermazioni vaghe.
Quella singola riga fornisce funzione, contesto e risultato.
AI Listing Architect può aiutare a redigere più velocemente tale struttura. La revisione umana rimane comunque importante, poiché le schede prodotto su Amazon devono contenere informazioni accurate, conformi alle normative e collegate alle reali caratteristiche del prodotto.
Scheda di valutazione dell'intelligenza artificiale di Amazon per la ricerca COSMO
Amazon AI Scorecard è uno dei SmartScoutil più interessante Strumenti di intelligenza artificiale perché fa molto di più che controllare le parole chiave.
SmartScout Amazon AI Scorecard effettua il reverse engineering del modello COSMO di Amazon per verificare gli ASIN per rilevanza semanticaCOSMO utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per costruire un grafo di conoscenza basato sul senso comune che collega i prodotti all'intento dell'utente.
In parole semplici, Amazon non si limita a confrontare le parole.
Si tratta di cercare di comprendere il significato del prodotto.
Un annuncio per "zaino da trekking impermeabile" dovrebbe chiarire chi lo usa, dove viene usato, quanto contiene, perché è resistente all'acqua e in quali situazioni è adatto. Se il testo o le immagini dell'annuncio non mostrano che, Ricerca dell'intelligenza artificiale potrebbero avere difficoltà a posizionare i prodotti in percorsi di acquisto utili per i clienti.
SmartScoutIl sistema di valutazione dell'intelligenza artificiale di Amazon assegna a ciascun ASIN un voto in lettere in base alla conformità con la logica COSMO. Include anche un verdetto dell'analista che segnala i punti critici che impediscono una maggiore rilevanza semantica.
È molto utile.
La maggior parte degli audit di Amazon richiede solo:
"Il titolo contiene la parola chiave principale?"
"Amazon comprende lo scopo del prodotto?"
Le immagini illustrano chiaramente il caso d'uso?
"I punti elenco spiegano il pubblico, la funzione, i limiti e i segnali di fiducia?"
"Il contenuto delle inserzioni aiuta Rufus o l'intelligenza artificiale a posizionare correttamente i prodotti nei risultati di ricerca di shopping?"
SmartScoutLa scorecard di 's esamina cinque cluster principali: Identità e chiarezza, Utilizzo e contesto, Proposta di valore, Dettagli del prodotto e Fiducia e garanzia. Controlla anche 15 punti con punteggio numerico da 1 a 10 per la versione scritta e risorse visive.
Ciò significa che i venditori possono vedere dove i contenuti sono scarsi.
Forse il titolo è chiaro, ma le immagini non rendono l'idea delle dimensioni.
Forse gli elenchi puntati presentano delle caratteristiche, ma non riescono a mostrarle al pubblico.
Forse la descrizione parla di materiale, ma manca la realtà scenari di acquisto.
Segnali del sistema di punteggio che meritano di essere corretti
| Area della scheda di valutazione dell'IA | Cosa controlla | Correzione dell'inserzione |
|---|---|---|
| Identità e chiarezza | Tipologia di prodotto e significato principale | Aggiungi un nome chiaro del prodotto, la categoria e la caratteristica principale |
| Uso e contesto | Eventi, luoghi e situazioni | Aggiungi casi d'uso come ufficio, viaggio, palestra, campeggio |
| value Proposition | Vantaggi per l'acquirente e motivi per acquistare | Descrivi il punto dolente e il risultato |
| Dettagli prodotti | Dimensioni, materiale, limiti e specifiche | Aggiungi le specifiche esatte tramite elenchi puntati e immagini. |
| Fiducia e garanzia | Prova, sicurezza, durata e affidabilità | Aggiungi la garanzia, la prova del materiale o le istruzioni per la cura. |
Per l'ottimizzazione di Amazon Rufus, le verifiche in stile scorecard sono importanti.
Lo shopping in stile Rufus si basa su ricerche guidate da domande. Gli acquirenti chiedono "il miglior portapranzo per i pasti in ufficio" o "un regalo per chi ha appena preso un animale domestico". Gli annunci devono rispondere a questo tipo di intento, non limitarsi a posizionarsi per parole chiave brevi.
Ciò significa che i venditori dovrebbero creare inserzioni per parole chiave e domande.
Una pagina prodotto dovrebbe avere senso per un acquirente, una ricerca su Amazon e Assistenti AI.
Monitoraggio della visibilità dell'IA per il tracciamento delle ricerche basate sull'IA
AI Visibility Monitor dovrebbe essere installato dopo la creazione dell'inserzione e la verifica dell'ASIN.
L'obiettivo è semplice: monitorare come il prodotto e il marchio appaiono quando i percorsi di acquisto su Amazon, guidati dall'intelligenza artificiale, rispondono alle query formulate dagli acquirenti.
Classici monitoraggio del ranking delle parole chiave ha ancora importanza.
Ma la ricerca basata sull'intelligenza artificiale può raggruppare i prodotti in base al caso d'uso, al pubblico di riferimento, al problema o al confronto. Un acquirente potrebbe non cercare "confezione da 4 vassoi in silicone per congelatore", bensì "migliori metodi di conservazione per alimenti per neonati nel congelatore".
Quella query richiede una strategia di contenuti diversa.
Monitoraggio della visibilità dell'IA È opportuno concentrarsi su suggerimenti, menzioni di prodotti, presenza di concorrenti, contesti mancanti e formulazione utilizzata nelle raccomandazioni di categoria.
Ad esempio, un marchio di integratori potrebbe monitorare:
Se un prodotto appare solo per due prompt, la scheda potrebbe aver bisogno di un contesto più approfondito. Aggiungi casi d'uso con elenchi puntati. Aggiungi chiari dati sugli ingredientiAggiungi un riquadro con un'immagine che spieghi le porzioni. Aggiungi le FAQ all'interno dei contenuti A+ se le regole della categoria lo consentono.
Per un prodotto da cucina, i gruppi di suggerimenti possono includere:
Ogni suggerimento rivela il punto di vista dell'acquirente.
AI Visibility Monitor aiuta i team a trattare questi suggerimenti come un nuovo gruppo di parole chiaveInvece di puntare solo al posizionamento nei risultati di ricerca, i venditori possono migliorare il modo in cui un prodotto viene descritto e raggruppato dalla ricerca basata sull'intelligenza artificiale.
SmartScout Strumenti di dati a supporto del lavoro sull'intelligenza artificiale
SmartScoutGli strumenti di intelligenza artificiale funzionano meglio se abbinati a una più ampia SmartScout dati.
Tra le sue funzionalità figurano Ad Spy, Keyword Detective, Search Terms Relevancy, Products, Brands, Seller Tools, Subcategories, Traffic Graph, UPC Scanner e FBA Calculator. Per il lavoro di creazione di inserzioni tramite intelligenza artificiale, alcuni strumenti sono più importanti di altri.
Ad Spy aiuta a identificare i concorrenti ricerca a pagamento termini e metriche di ricerca. Questo può rivelare quali frasi hanno un valore competitivo sufficiente per indurre all'acquisto tramite gli annunci di Amazon.
Keyword Detective combina il monitoraggio del posizionamento, la pertinenza del prodotto, l'intento del termine di ricerca e analisi dei concorrenti in un unico posto. Ciò favorisce una selezione più accurata delle parole chiave prima che inizi qualsiasi bozza di elenco generata dall'IA.
La pertinenza dei termini di ricerca aiuta i venditori a utilizzare i termini di ricerca per indirizzare i prodotti Amazon e migliorare le possibilità di apparire in prima pagina. Questo fornisce all'IA input di parole chiave più puliti.
Il grafico del traffico mostra i collegamenti tra i prodotti "acquistati frequentemente insieme". Questo può aiutare i venditori a ideare pacchetti di prodotti più efficaci, testi per il cross-selling e immagini di richiamo più accattivanti.
Il database dei marchi consente agli utenti di filtrare i marchi Amazon con dati a livello di marcaLe agenzie possono utilizzarlo per la ricerca di potenziali clienti, la verifica delle lacune di mercato e la pianificazione degli account.
Gli strumenti per i venditori includono una mappa ricercabile, un database e una visualizzazione dei prodotti dei venditori Amazon dislocati in diverse aree geografiche. Questo aiuta i team e le agenzie di vendita all'ingrosso a individuare i modelli di comportamento dei venditori.
Per le agenzie che operano su Amazon, questa è una suite di strumenti utile.
Uno strumento fornisce suggerimenti per parole chiave a pagamento. Un altro verifica l'intento organico. Un altro ancora crea testi per le inserzioni. Un altro ancora controlla la chiarezza semantica. Un altro monitora la visibilità.
Ciò crea un flusso di lavoro più pulito per Strumenti per venditori Amazon Logistica di Amazon e lavoro SEO a livello di agenzia.
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30-Day SmartScout Flusso di lavoro AI
Un buon SmartScout Il flusso di lavoro dell'IA dovrebbe risultare semplice.
Non iniziare riscrivendo ogni singola inserzione. Inizia dai prodotti più venduti, dagli ASIN con un elevato volume di traffico o dai prodotti che registrano un tasso di conversione inferiore alle aspettative.
Giorni da 1 a 7: Creazione del database di ASIN e parole chiave
Seleziona da 10 a 20 ASIN.
Aggiungi il nome del prodotto, il titolo attuale, la parola chiave principale, il tasso di conversione, spesa pubblicitaria, variazione di posizione in classifica e numero di recensioni. Quindi raccogli gli ASIN dei concorrenti per ogni prodotto.
Utilizza Keyword Detective e Search Terms Relevancy per raccogliere termini principali, termini a coda lunga e frasi ad alta intenzione di acquisto. Aggiungi, ove utile, i termini a pagamento della concorrenza provenienti da Ad Spy.
Ora etichetta ogni parola chiave in base all'intento.
Utilizzare gruppi come:
Ad esempio, "portapranzo in acciaio inossidabile" è un prodotto più un materiale.
"Porta pranzo per impiegati" è sia il pubblico di riferimento che il caso d'uso.
Il "contenitore per la preparazione dei pasti a prova di perdite" è un problema oltre che una funzionalità.
Questa suddivisione aiuta AI Listing Architect a produrre testi migliori.
Giorni dall'8 al 14: Creare bozze di inserzioni più efficaci
Usa il Generatore di elenchi di prodotti basato sull'IA supporto attraverso SmartScout Architetto di inserzioni basato sull'intelligenza artificiale.
Informazioni sul prodotto Feed it clean, principali elenco di parole chiave, indizi sulla concorrenza e angolazioni dell'acquirente. Richiedi un titolo, cinque punti elenco, la descrizione del prodotto e idee per parole chiave di backend.
Non accettare il primo risultato come definitivo.
Revisiona per accuratezza, tono e coerenza con l'immagine del brand. Elimina i termini ripetuti. Sostituisci le affermazioni esagerate con prove concrete.
Per esempio:
“Qualità premium” diventa “Realizzato in acciaio inossidabile 304 con divisorio rimovibile”.
"Perfetto per tutti" diventa "Ideale per pranzi in ufficio, pasti scolastici e viaggi del fine settimana".
I contenuti specifici vendono meglio.
Anche Amazon ottiene un contesto più chiaro.
Dal giorno 15 al 21: Audit con la scorecard di intelligenza artificiale di Amazon
Usa il Audit del sistema di valutazione dell'IA di Amazon controlli dopo la creazione della bozza.
Esamina il punteggio, l'equilibrio radar e i cluster deboli. Se l'utilizzo e il contesto sono bassi, aggiungi situazioni di acquisto. Se i dettagli del prodotto sono deboli, aggiungi specifiche. Se l'affidabilità e la garanzia necessitano di miglioramenti, perfeziona le prove e la chiarezza visiva.
SmartScoutLa scorecard include testo e audit visiviPertanto, la correzione delle immagini è importante tanto quanto la revisione del testo.
Aggiungi pannelli immagine che mostrino:
Le immagini possono rispondere alle domande più velocemente dei proiettili.
Ciò è utile sia per gli acquirenti umani che per i sistemi di intelligenza artificiale.
Dal giorno 22 al 30: Monitorare la visibilità e la conversione dell'IA
Dopo che gli aggiornamenti vengono pubblicati, monitora il posizionamento organico, la conversione degli annunci, percentuale di clic, percentuale di sessione unitaria e visibilità del prompt.
AI Visibility Monitor dovrebbe concentrarsi su suggerimenti in stile acquirente.
Per ogni ASIN, monitora 20 richieste. Annota se il prodotto viene visualizzato, come viene descritto, quali prodotti concorrenti compaiono e quali attributi del prodotto vengono mostrati.
Se l'IA ignora attributi importanti, aggiungili al titolo, agli elenchi puntati, alle immagini o ai contenuti A+.
Se i concorrenti compaiono più spesso, confrontate il modo in cui esprimono i casi d'uso, il materiale, il pubblico di riferimento e le prove a supporto.
Un ciclo di 30 giorni non risolverà tutti gli ASIN.
Ma può mostrare quali modifiche ai contenuti influenzano le metriche.
I migliori casi d'uso per SmartScout Strumenti di intelligenza artificiale
SmartScout Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono adatti a diverse tipologie di venditori.
Venditori di private label È possibile utilizzare AI Listing Architect per una pubblicazione più rapida dei contenuti. Amazon AI Scorecard può aiutare a perfezionare le inserzioni prima di iniziare la spesa in PPC.
Le agenzie possono utilizzare Analisi degli ASIN dei concorrenti di Amazon per velocizzare le verifiche. Possono fornire ai clienti prove più chiare attraverso valutazioni, cluster deboli e tracciamento tempestivo.
I venditori all'ingrosso possono utilizzare SmartScout Strumenti di analisi dati per la ricerca su marchi e venditori. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono quindi contribuire a migliorare le schede prodotto degli articoli del catalogo non ottimizzati a sufficienza.
I team di contenuti possono utilizzare dati di ricerca delle parole chiave di Amazon da SmartScout prima di scrivere titoli ed elenchi puntati. Questo riduce le congetture.
I team PPC possono combinare le informazioni di Ad Spy con gli aggiornamenti delle inserzioni. Se gli annunci generano poche conversioni, il contenuto delle inserzioni potrebbe non corrispondere all'intento di acquisto dell'acquirente.
I proprietari del marchio Amazon possono utilizzare Visibilità AI Monitorare è fondamentale per osservare come i prodotti appaiono nei percorsi di acquisto guidati dall'intelligenza artificiale. Questo aspetto diventa ancora più importante man mano che gli acquirenti di Amazon utilizzano con maggiore frequenza la ricerca guidata e gli assistenti di prodotto.
SmartScout Intelligenza artificiale per le agenzie
Le agenzie Amazon necessitano di velocità, flussi di lavoro ripetibili e dati comprensibili per i clienti. SmartScout Gli strumenti di intelligenza artificiale si integrano perfettamente perché ciascuno di essi supporta un compito ben definito: creare, valutare, monitorare e generare report.
AI Listing Architect può ridurre i tempi di creazione della prima bozza di inserzione. Una scorecard può fornire un'istantanea chiara dell'audit. AI Visibility Monitor può mostrare le variazioni nei suggerimenti basati sull'IA dopo gli aggiornamenti dei contenuti.
Per i report destinati ai clienti, le agenzie possono concentrarsi su metriche quali:
Questo rende la SEO basata sull'IA più facile da spiegare. I clienti non vedono solo "abbiamo migliorato i contenuti", ma vedono come le modifiche ai contenuti influenzano la visibilità dell'IA e la quota di raccomandazioni di prodotto.
Domande frequenti su SmartScout Funzionalità AI
Le normative SmartScout AI Listing Architect crea parole chiave nel backend?
AI Listing Architect è in grado di creare parole chiave, titoli, elenchi puntati e descrizioni nel backend per un'indicizzazione più efficace su Amazon e una struttura di inserzione più chiara.
Il sistema di valutazione basato sull'intelligenza artificiale di Amazon (Amazon AI Scorecard) è in grado di analizzare le immagini dei prodotti?
AI Scorecard verifica l'immagine principale e le immagini della galleria in termini di chiarezza dei dettagli, contesto visivo e predisposizione alla visione artificiale.
Quali metriche di visibilità dell'IA SmartScout traccia?
SmartScout Traccia il tasso di visibilità, il ranking di visibilità e la quota di citazioni del marchio attraverso i prompt di prodotto mirati di ChatGPT e i risultati di raccomandazione della concorrenza.
Is SmartScout Utile per l'ottimizzazione della ricerca in Rufus?
AI Scorecard è costruito attorno a segnali semantici correlati ad Amazon COSMO, che possono supportare la comprensione del prodotto e la corrispondenza delle intenzioni in stile Rufus.
Le agenzie possono utilizzare SmartScout per la reportistica ai clienti?
Le agenzie possono fornire ai clienti report su valutazioni degli annunci, lacune semantiche, risultati di parole chiave, visibilità dei concorrenti e dati di citazione AI a livello di prompt.
Verdetto finale di Maven su SmartScout Strumenti di intelligenza artificiale
SmartScout Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono pensati per i venditori Amazon che desiderano migliorare il posizionamento, aumentare le conversioni e apparire all'interno dei percorsi di prodotto guidati dall'IA.
Il suo valore più grande non risiede in una singola caratteristica. Il suo valore deriva dalla connessione Ottimizzazione delle inserzioni Amazon, Monitoraggio della visibilità tramite IA, prontezza di Rufus per la ricercae intelligence della concorrenza in un unico flusso di lavoro pratico.
Per marchi, agenzie e affiliate- team di e-commerce guidati, SmartScout Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale offrono un valido metodo per prepararsi alla ricerca su Amazon, che si sta evolvendo dagli elenchi di parole chiave alla corrispondenza dei prodotti basata sulle risposte.
Se l'intelligenza artificiale non riesce a capire perché un prodotto soddisfa le esigenze di un acquirente, quel prodotto potrebbe perdere l'attenzione prima ancora che l'utente raggiunga la prima pagina dei risultati di ricerca.
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