AI Visibility 刚刚成为 Google 首次推出以来最大的变革性技术。我们在各大 AI 平台上测试了 200 多个品牌，以下是一些让我们感到震惊的结果： 73% 的公司在 AI 搜索结果中完全不可见。
虽然每个人都在为 传统搜索排名智能品牌悄然主导着人工智能驱动的搜索对话。ChatGPT 每天处理 2.5 亿条搜索请求，但大多数企业甚至不知道自己的品牌是否出现在人工智能答案中。
关键词堆砌在人工智能接管搜索的那一刻就消失了。现在一切都取决于 人工智能推荐中的搜索可见性 引导客户选择。是时候宣称你在人工智能搜索领域的主导地位了吗？
🚀 欢迎来到 AI 可视化的新时代
AI 可见性不仅仅是一个流行词。它关乎你的品牌在 AI 生成的答案中如何被发现。 大型语言模型 （法学硕士）。
如果您没有出现在这些由人工智能驱动的对话中，那么您对越来越多的受众来说就会变得隐形。
为了帮助营销人员探索这一新领域， Semrush 推出了 人工智能可见性指数，这是一个强大的基准，可以揭示哪些品牌在人工智能搜索中获胜，更重要的是，他们是如何做到的。
🤖 什么是 Semrush AI 可见性指数？
AI 可见性指数超越了传统搜索，捕捉了品牌如何出现在 LLM 生成的答案中。
它扫描大量的查询和人工智能生成的答案的数据集，分析品牌被提及的方式和位置、被引用为来源以及进行排名。
通过结合多种指标，它可以帮助营销人员了解：
这种细致入微的洞察至关重要，因为人工智能搜索的运作方式与传统搜索引擎不同。在谷歌上排名第一并不能保证你的品牌一定会被人工智能选中收录到搜索结果中。
可以将 AI 可见性指数视为 AI 搜索时代的排行榜。它是 Semrush 提供的免费、数据丰富的资源，用于衡量和分析品牌在 ChatGPT 和 Google AI Mode 等主要 AI 平台上的表现。
下面简单介绍一下它的工作原理：
该指数的目标是为营销人员提供清晰、可操作的蓝图，将人工智能可见性转化为真正的竞争优势。
📈 巨大的“来源-提及鸿沟”：批判性洞察
那些被频繁引用和提及的品牌往往对购买决策有更强的影响力。引用数据可以充实人工智能的知识库，而提及数据则能推动 品牌知名度 和情感联系。
这种分歧也凸显了多元化数字形象的重要性。仅被视为信息来源的品牌可能缺乏社会认同或社区参与度。相反，那些被多次提及但没有可靠信息来源的品牌可能难以展现权威性。
在这两个方面都表现强劲的品牌往往能够在人工智能搜索中占据主导地位并转化更多用户。
🎯 将其应用于你的策略
专注于创建 AI 可以引用的高质量参考内容，例如教程、白皮书和研究报告。
同时，积极参与论坛、社交媒体和评论平台，创造真实的品牌提及和对话。这种双重策略不仅可以提升你的知名度，还能帮助建立信任和偏好。
事实上，该指数发现，被提及次数最多的品牌中，只有不到 25% 的品牌也是最常被购买的品牌。
让我们来看一个真实的例子。B2B SaaS 公司 Zapier 是数字技术和软件类别中被引用次数最多的来源。为什么？因为它拥有海量的事实、操作指南和教程库。
这正是人工智能模型喜欢用作信息来源的“事实库”。然而，当涉及到品牌 提到 在用户评论和在线讨论中，Zapier仅排名第44位。
🤔这对你意味着什么？
这意味着你需要双管齐下的策略。在自己的网站上发布大量高质量、真实的内容，对于成为值得信赖的信息来源至关重要。
但仅凭这一点还不够。为了获得提及，你的品牌需要在其他LLM用来了解世界的平台上参与讨论，比如论坛、评论网站和社交媒体。
AI 答案中的单次提及就能产生巨大的影响力。它不仅仅是十个蓝色链接中的一个；它是一种精心策划的推荐，以权威答案的形式呈现，通常针对的是那些积极主动、即将购买的受众。
🤖 为什么 AI 可见性会改变游戏规则
图片来源：Semrush
在…中可见 人工智能生成的答案 影响收入和增长。人工智能答案中首先想到的品牌往往也是客户最终选择的品牌。
通过充当决策者或值得信赖的顾问的人工智能平台，您的人工智能话语权将转化为真正的渠道影响力。
专家预测，到 2028 年，人工智能驱动的搜索可能会超越传统搜索流量，从而改变营销人员分配预算和资源的方式。
这意味着未能获得强大 AI 可见性的品牌可能会看到传统流量的下降，并错过依赖 AI 推荐的高意向客户。
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由于人工智能互动通常会开启客户旅程，但并不总是留下可见的轨迹，因此营销人员需要 特定于人工智能的跟踪和归因模型 了解其努力的真实投资回报率。Semrush 的 AI SEO 工具包等工具旨在捕捉这些洞察，并帮助优化 AI 流量。
忽视人工智能的可见性并非明智之举。数字令人震惊：
这种转变也改变了访问你网站的流量类型。由于人工智能可以直接回答简单的信息查询，最终点击的访问者通常已经完成了初步的研究阶段。他们是“高意向”用户，更接近做出决策。
然而，这又带来了一个新问题： 归因当有人通过人工智能平台了解你的品牌，然后直接访问你的网站时，这个初始接触点通常是传统分析工具无法察觉的。这时，人工智能专用工具就变得至关重要。
Semrush 提供了一套工具来解决这个问题：
✅ 主导 AI 搜索的可行清单
好了，理论讲得够多了。让我们来看看可以采取哪些实际步骤，以确保你的品牌在人工智能搜索时代不仅能够生存，还能蓬勃发展。
1. 整理好你的技术部门
用户代理：GPTBot
允许：
在做任何其他事情之前，您需要确保 AI 爬虫能够真正访问并理解您的网站。
Use one <h1> for your main topic, <h2> tags for major sections, and <h3> tags for sub-points. Use HTML5 tags like <article>, <section>, and <nav> to give AI crawlers clear signals about your content's structure. A well-organised page is easier for an LLM to parse and quote.2. 创建法学硕士喜欢的内容
例子
人工智能模型旨在发现并呈现清晰、真实的信息。空洞的营销言论会被忽略。
3. 建立网站之外的权威
⭐ 评论管理最佳实践
媒体合作
为了得到 提到，你需要参与更广泛的在线对话。
4. 监控、测量和调整
⚙️ 为什么 AI 优化工具很重要
AI 可见性并非“设置完毕后就忘记”的任务。你需要持续监控自己的位置。
💡 最后的想法
AI 可视化彻底改变了消费者寻找品牌的方式。虽然现在 91% 的高管会询问 AI搜索性能，只有 38% 的公司真正追踪了他们的 AI 提及。传统 SEO 和 人工智能优化 每天都在增长。
在人工智能生成的答案中占据一席之地的品牌在关键决策时刻抓住了用户，而隐形竞争对手则眼睁睁地看着流量消失。聪明的营销人员已经投资于 人工智能搜索策略 因为等待意味着永远失去立足之地。
你的竞争对手正在研究AI可见性指标，而你却在优化过去的策略。你会引领这场转变，还是会落后？
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